Barbershop：一键换发，颠覆你的形象想象！
Barbershop：创意瞬变，发型随心所欲！AI智能造型，让形象改变无限可能！- 精选真开源，释放新价值。
概览
在这个快速变化的时代，形象可以成为个人品牌的一部分，而改变发型往往是最直接的形象变革。当今科技飞速发展，人工智能已经逐渐渗透到我们生活的方方面面，为个性化需求提供了前所未有的解决方案。Barbershop是一个开源的AI模型，能够让用户轻松地在图片上更换人物的发型。这款人工智能工具的出现，正逐渐改写数字时代下个人形象定制化的新篇章。不仅为个人提供了一种全新的、快速的形象设计体验，也为设计师、美发师等专业人士带来了前所未有的便捷和创新空间。
项目的核心亮点在于其精准的面部识别和头发分割算法，能够自动识别并分离出头部区域，然后无缝合成新的发型。在此基础上，系统能够实现不同发型与原始头像的完美合成，让用户在无需实际剪发的情况下，就能随心所欲地尝试多种虚拟造型，从而找到最适合自己的那一款。
截至发稿概况如下：
软件协议：MIT
编程语言：
收藏数量：1.3K
主要功能
把这三样东西交给GAN模型，你就能看到自己的发型合不合适。 自己的照片、一张你想拥有的发型的人的照片、另一张你想尝试的头发颜色的照片
智能发型识别与适配
Barbershop能精准识别并切割出人物头部轮廓，根据用户自定义的发型，针对不同性别、年龄和脸型特征，通过深度学习算法实现对用户上传照片的精确面部识别及头发区域分割，确保发型更换的前期准备准确无误。AI模型能够智能分析并自动调整发型以达到最佳视觉融合效果，确保生成的人物头像自然和谐，快速完成发型更换，提供多样化的形象选择。
环境部署
导入environment/environment.yaml环境
建议使用Anaconda运行此存储库。其中提供了定义环境的所有依赖项environment/environment.yaml。否则，请先创建conda虚拟环境：conda env create -f environment/environment.yaml。
安装Anaconda
进入Anaconda官网https://www.anaconda.com，点击Free Download，点击Download，然后根据自己的操作系统，下载对应的安装包。
克隆储存库
git clone https://github.com/ZPdesu/Barbershop.git
cd Barbershop下载II2S镜像
下载II2S镜像并将镜像放入input/face文件夹中。https://drive.google.com/drive/folders/15jsR9yy_pfDHiS9aE3HcYDgwtBbAneId
预处理图像
将原始图像放入unprocessed文件夹中并执行命令预处理图像，处理后的原照片将放入input/face文件夹中。
python align_face.py换发型
python main.py --im_path1 原照片名称 --im_path2 镜像照片名称 --im_path3 镜像照片名称 --sign realistic --smooth 5
遐想
无缝混合多个图像的特征极具挑战性，因为光照、几何和部分遮挡之间的复杂关系会导致图像不同部分之间的耦合。尽管最近关于 GAN 的研究能够合成真实的头发或面部，但仍然很难将它们组合成单个、连贯且合理的图像，而不是一组不连贯的图像块。Barbershop提出了一种基于GAN 反转的图像混合新颖解决方案，特别是针对发型转移问题。它能够更好地保留细节和编码空间信息，并提出一种新的GAN 嵌入算法，它能够稍微修改图像以符合常见的分割掩模。Barbershop新颖的表示方法能够从多个参考图像中传输视觉属性，包括痣和皱纹等特定细节，并且因为在潜在空间中进行图像混合，所以能够合成连贯的图像。
尽管Barbershop项目在发型转移和图像特征混合方面取得了显著的突破，但该方案仍存在一些潜在问题与挑战，值得深入探讨和进一步改进：
细节与真实感的权衡：虽然Barbershop能够较好地保留和转移图像中的细节如痣、皱纹等，并通过GAN嵌入算法进行微调以适应分割掩模，但在极端复杂的光照条件或高分辨率图像处理时，可能难以保持所有微观细节的绝对真实感。对于非常精细的纹理以及头发丝级别的自然过渡，技术上仍有待优化。
几何变形与面部表情匹配：在改变发型的同时，人脸的三维几何结构、肌肉运动引起的面部表情变化也需同步调整。目前的技术可能无法完全解决因头部姿态和表情变化带来的发型贴合度问题，这可能导致最终合成图像在某些角度下的视觉连贯性受到影响。
潜在空间局限性：尽管基于GAN的潜在空间混合方法有助于生成更连贯的图像，但潜在空间的表达能力有限，可能存在一定的信息损失或混淆情况，特别是在处理非典型或极端案例时，可能会出现意想不到的结果。
用户友好性和可操控性：Barbershop的技术先进，但对于普通用户而言，如何简单直观地控制和调整生成结果，实现精准的个性化需求，也是一个需要克服的重要用户体验问题。
Barbershop还有什么缺陷？还有什么其他应用场景、又有哪些商业化方案尝试？各位是否遇到了有趣的问题或产生了深度思考？热烈欢迎各位在评论区分享交流心得与见解！！！
